Curso

INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (IAGP) PARA LA PRODUCTIVIDAD

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es el uso de la IA para crear contenido, como texto, imágenes, música, audio y vídeos, que con gran fuerza empieza a tener una alta relevancia en la cotidianidad de las personas y las empresas. De acuerdo con Grand View Research se espera que la IA tenga una tasa de crecimiento anual del 37,3 % entre 2023 y 2030. De esta manera, la IAG es la gran protagonista de la próxima ola de productividad.

Modalidad: Live Online

Duración de: 16 Horas

 ¿A quién va dirigido?

Profesionales que se desempeñen en cualquier área de la empresa que quiera explorar y aprender de IAG como herramienta relevante del presente y futuro del trabajo y la vida cotidiana.

Personas inquietas por actualizarse en las últimas tendencias tecnológicas y su aplicación en entornos reales.

Líderes organizacionales que necesiten resolver desafíos de productividad en sus equipos de trabajo.

El impacto de la IAG en la productividad y la generación de valor para la economía global. Según McKinsey:

  • Se estima que la IAG podría agregar a la economía de 2,6 billones de dólares a 4,4 billones de dólares anualmente.

  • La IAG tendrá un impacto significativo en todos los sectores económicos. Por ejemplo el sector financiero, podría generar un valor equivalente entre 200.000 y 340.000 millones de dólares adicionales al año. En retail y consumo masivo, el impacto potencial está entre 400.000 y 660.000 millones de dólares al año.

  • La IAG actual y otras tecnologías tienen el potencial de automatizar actividades laborales que absorben entre el 60% y el 70% del tiempo de los empleados en la actualidad.

  • La IAG puede aumentar sustancialmente la productividad laboral en toda la economía. Por ejemplo, podría permitir un crecimiento de la productividad laboral de entre 0,1 y 0,6 por ciento anual al 2040, dependiendo de la tasa de adopción de tecnología y la redistribución del tiempo de los trabajadores hacia otras actividades. Combinando la IAG con todas las demás tecnologías, la automatización del trabajo podría añadir entre 0,2 y 3,3 puntos porcentuales anuales al crecimiento de la productividad.

Según el MIT Sloan Management Review, a medida que la IAG despega, los empleados deben saber cómo funciona, en qué se diferencia de otras herramientas de análisis avanzado y cómo utilizarla, por ejemplo:

  • El 70% de las empresas de marketing utilizan inteligencia artificial generativa para casos de uso como personalización, creación de contenido y segmentación de mercado

  • Alrededor del 70% de los gerentes de contratación utilizan IAG-

  • Alrededor del 24% de los estadounidenses ha utilizado ChatGPT de OpenAI en su vida cotidiana.

  • El 19% de los estadounidenses piensa que ChatGPT tendrá un impacto importante en sus trabajos.

En este curso, podrás comprender y usar la IAG para aumentar la productividad personal y organizacional en el área que te desempeñes, impactando tus habilidades para la toma de cecisiones, comunicación, aprendizaje activo y estrategias de aprendizaje, ideación, creatividad y pensamiento estratégico.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Comprender los principios fundamentales de la AIG, incluyendo su funcionamiento, potencial y limitaciones, permitiéndoles evaluar críticamente la integración de estas soluciones en sus prácticas laborales y personales.

Aprender a utilizar herramientas de AIG para optimizar tareas y procesos en las diversas áreas empresariales, que incluyan audio, video, imagen y texto.

Aumentar la productividad mediante el uso adecuado de herramientas de IAG, optimizando el tiempo invertido en tareas manuales y repetitivas para realzar la capacidad estratégica y la creación de valor en la empresa.

Dominar la técnica de redacción y estructuración de instrucciones claras y precisas para sistemas de IAG, asegurando que sean comprendidas correctamente y que los resultados generados estén alineados con las expectativas y necesidades de un proyecto o tarea.

CONTENIDOS

  1. FUNDAMENTOS DE IAG. Entender la IAG, analizar casos de uso y limitaciones; evaluar su aplicación en contextos laborales.

  2. MI MENTOR Y ASISTENTE VIRTUAL. Comprender el uso de GPT y Bard, ingeniería de prompts, y aplicar IA en el trabajo y la vida personal.

  3. TOMA DE DECISIONES. Utilizar IA para análisis de datos y soporte en decisiones; aplicaciones en distintos sectores.

  4. COMUNICACIÓN. Explorar el mejoramiento de la comunicación con IA; creación e interpretación de contenido.

  5. APRENDIZAJE ACTIVO Y ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE. Personalizar y mejorar experiencias de aprendizaje con el uso de la IA.

  6. IDEACIÓN Y CREATIVIDAD. Aplicar herramientas de IA como generadores de video, imágenes, consolidación de ideas, para estimular la creatividad.

  7. PENSAMIENTO ESTRATÉGICO. Aplicar IA en planificación estratégica y gestión empresarial.

  8. ÉTICA Y LIMITACIONES DE LA IAG. Debatir sobre ética y consideraciones legales en IA, abordar sesgos, privacidad y responsabilidad.